# IA substitui médicos? Teste de Harvard em pronto-socorro surpreende ## – Marcelo Fischer Salvatico =>CANALTECH
# Um modelo de linguagem da OpenAI acertou o diagnóstico de pacientes em triagem hospitalar com uma taxa de 67%, contra 50% e 55% dos médicos avaliados no mesmo teste.
O resultado vem de um dos maiores estudos já conduzidos para comparar inteligência artificial e clínicos humanos em tarefas de raciocínio médico. A pesquisa, publicada na revista Science em 30 de abril, foi liderada por pesquisadores da Harvard Medical School (*HMS) e do Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston.
No experimento principal, 76 pacientes atendidos no pronto-socorro do Beth Israel tiveram seus casos avaliados por dois médicos internistas e pelos modelos o1 e 4o da OpenAI.
Dois outros médicos, sem saber qual diagnóstico era humano e qual era gerado por IA, avaliaram as respostas. O modelo o1 se destacou especialmente na triagem inicial, o momento em que há menos informações disponíveis e maior urgência na decisão.
Os dados inseridos no modelo vieram diretamente dos registros eletrônicos de saúde, sem nenhum tratamento prévio. “Não pré-processamos os dados”, disse Adam Rodman, professor assistente de medicina da Harvard Medical School no Beth Israel Deaconess e um dos autores seniores do estudo. Ou seja, a IA lidou com a mesma “bagunça” de informações que os médicos encontram na prática.
Além da triagem, o estudo testou a capacidade dos modelos de elaborar planos de tratamento a longo prazo.
Em cinco estudos de caso clínico, a IA obteve pontuação de 89%, contra 34% dos 46 médicos humanos que participaram dessa etapa, que podiam usar ferramentas como mecanismos de busca.